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slug: experimente
title: "Wie messe ich, was die Werbung wirklich gebracht hat?"
category: attribution
locale: de
updated: 2026-10-17
keywords: ["Experiment","Inkrementalität","Wirkung","Holdout","Switchback","Wechselversuch","Geo","Konfidenzintervall","Growth","Scale","Tarif"]
questions: ["Kann Metrunio die Wirkung von Werbung messen und nicht nur zuordnen?","Inkrementalität messen","Was bringt der Kanal wirklich?","Holdout-Test","A/B-Test für Werbung","Kausale Werbewirkung","Ab welchem Tarif gibt es Experimente?","Warum sind Experimente bei mir gesperrt?","Ab welchem Tarif gibt es den Wechselversuch?","Lohnt sich meine Meta-Werbung überhaupt?","Werbung pausieren und vergleichen","An-Aus-Test für Werbung"]
url: https://bench.metrunio.com/de/hilfe/experimente
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# Wie messe ich, was die Werbung wirklich gebracht hat?

**Kann Metrunio die Wirkung von Werbung messen und nicht nur zuordnen?**

Mit einem Experiment: den Wechselversuch gibt es ab Growth, zwei Kampagnengruppen ab Scale und im Agenturtarif. Ein Experiment vergleicht zwei Gruppen, die sich in genau einer Sache unterscheiden sollen, und misst den Unterschied samt Unsicherheit. Attribution beantwortet diese Frage nicht: Sie sagt, wem eine Conversion zugeschrieben wird, nicht ob es sie ohne die Werbung auch gegeben hätte.

> **Hinweis:** Den Wechselversuch gibt es ab Growth, zwei Kampagnengruppen ab Scale und im Agenturtarif. In Start und Pro steht „Experimente“ mit einem Schloss in der Navigation; die Seite sagt dort, was sie kann, und führt zu „Tarif & Verbrauch“. In Growth steht „Zwei Kampagnengruppen“ mit Schloss „ab Scale“ in der Auswahl. Die Stufe „gemessen“ unter „Budget prüfen“ kommt nur aus zwei Kampagnengruppen. Angelegte Experimente bleiben gespeichert und erscheinen wieder, sobald dein Tarif sie enthält.

| Bauform | Was verglichen wird | Wofür | Ab Tarif |
| --- | --- | --- | --- |
| Wechselversuch (an und aus) | Zeiträume desselben Umfangs | Bringt dieser Kanal überhaupt etwas? | Growth |
| Zwei Kampagnengruppen | zwei Gruppen im selben Zeitraum | Welche der beiden Aussteuerungen wirkt? | Scale |

1. Öffne „Experimente“ und lege eines mit einer Hypothese an: was du erwartest, aufgeschrieben vor dem Ergebnis.
2. Beim Wechselversuch trägst du die Zeiträume ein, in denen die Werbung lief und in denen sie aus war. Mindestens zweimal wechseln.
3. Beim Gruppenvergleich ordnst du jeder Gruppe ihre Kampagnen zu.
4. Warte den Zeitraum ab und lies das Ergebnis. Es nennt das Urteil in einem Satz, die Zahlen dahinter und den Vorbehalt.

## Was „kein messbarer Unterschied“ bedeutet

Ein vollwertiges Ergebnis, kein Fehler und kein Platzhalter. Es heißt: Der beobachtete Unterschied lässt sich nicht von Rauschen unterscheiden. Metrunio rechnet dann auch nichts hoch. „Plus vier Prozent“ aus zwölf Conversions liest sich wie ein Ergebnis und ist keines.

> **Achtung:** Bei kleinen Shops endet ein Wechselversuch oft mit „Kein messbarer Unterschied“ oder „Die Grundlage reicht noch nicht“. Es braucht mindestens 100 Gelegenheiten je Gruppe und zusammen 10 Conversions; für ein enges Intervall deutlich mehr. Mit rund 100 Bestellungen im Monat ist der Unterschied einer einzelnen Kampagne meist kleiner als das Rauschen. Das Ergebnis sagt dann „nicht belegt“, nicht „wirkt nicht“. Die Planung aus „Budget prüfen“ nennt vorher, wie lange der Versuch bei deinem Tempo laufen müsste.

## Warum das kein Geo-Experiment ist

Es gibt keine eigene Bauform dafür, denn Metrunio kennt die Region eines Besuchs nicht: Es speichert keine IP-Adresse. Wer geografisch aussteuert, teilt seine Kampagnen in zwei Gruppen; dann misst „Zwei Kampagnengruppen“ genau das. Die Region steckt in der Kampagne statt in einer geratenen Zuordnung. Ein Geo-Experiment im strengen Sinn ist das nicht: Dafür bräuchte es eine Kontrollregion, die keinen Werbekontakt hatte und deren Käufe Metrunio nur sähe, wenn dort trotzdem gemessen würde. Zwei beworbene Gruppen zu vergleichen sagt, welche besser lief, nicht, was ohne Werbung geschehen wäre.

> **Achtung:** Keine Rechnung kann prüfen, ob sich die Gruppen nur in der geprüften Sache unterschieden haben. Eine Aktion, ein Feiertag, eine Presseerwähnung: All das fiele mit ins Ergebnis. Der Vorbehalt steht deshalb an jedem Ergebnis, damit er mitgeht, wenn du es weitergibst.

> **Hinweis:** Das Konfidenzintervall folgt aus dem Grundsatz, dass jede Zahl sagt, worauf sie beruht: Es gibt ausdrücklich an, wie sicher eine gemessene Zahl ist. Ohne Intervall wäre der Unterschied eine Behauptung.

## Ebenfalls gefragt

- Inkrementalität messen
- Was bringt der Kanal wirklich?
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- An-Aus-Test für Werbung

## Weiterführend

- https://bench.metrunio.com/de/hilfe/attributionsmodelle
- https://bench.metrunio.com/de/hilfe/messgrenzen
- https://bench.metrunio.com/de/hilfe/gemessen-zugeordnet-geschaetzt
- https://bench.metrunio.com/de/hilfe/budget-entscheiden
- https://bench.metrunio.com/de/hilfe/tarife