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slug: nachkauf-frage
title: "Wie frage ich nach dem Kauf, wie Kunden mich gefunden haben?"
category: attribution
locale: de
updated: 2026-10-15
keywords: ["Nachkauf-Frage","Umfrage","Post-Purchase-Survey","angegeben","Selbstauskunft","Danke-Seite","Podcast","Empfehlung","Fernsehen","KI-Assistent"]
questions: ["Kann Metrunio nach dem Kauf fragen, wie jemand auf uns aufmerksam wurde?","Wie hast du von uns erfahren?","Wie haben Sie von uns erfahren?","Kann die Nachkauf-Frage siezen?","Umfrage nach dem Kauf","Post-Purchase-Survey einrichten","Wie sehe ich Käufe aus Podcast, Radio oder Fernsehen?","Wie sehe ich Empfehlungen und Mundpropaganda?","Kunden fragen, woher sie kommen","Was bedeutet „angegeben“?","Gibt es die Nachkauf-Frage für Shopify oder Shopware?","Ist die Nachkauf-Frage anonym?","Muss ich die Nachkauf-Frage in meiner Datenschutzerklärung nennen?"]
url: https://bench.metrunio.com/de/hilfe/nachkauf-frage
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# Wie frage ich nach dem Kauf, wie Kunden mich gefunden haben?

**Kann Metrunio nach dem Kauf fragen, wie jemand auf uns aufmerksam wurde?**

Mit der Nachkauf-Frage, in jedem Tarif. Du schaltest sie unter „Einstellungen → Messregeln“ ein und rufst auf deiner Danke-Seite `metrunio.renderSurvey()` mit der Bestellnummer auf. Die Antworten stehen als „angegeben“ unter „Kanäle & Attribution“: neben dem Gemessenen, nie im Umsatz und nie in einer Zuordnung.

Manche Wege zu dir hinterlassen kein Signal: ein Podcast, eine Empfehlung im Freundeskreis, ein Plakat, eine Antwort von ChatGPT. Die Messung sieht dann nur den Kauf, und er bleibt nicht zugeordnet. Die Nachkauf-Frage holt die fehlende Auskunft dort, wo sie jemand geben kann: auf der Danke-Seite, mit der Frage „Wie hast du von uns erfahren?“.

## Einrichten

1. Schalte unter „Einstellungen → Messregeln → Nachkauf-Frage“ die Antworten ein. Bis dahin lehnt Metrunio sie ab.
2. Setze auf deiner Danke-Seite, nach dem Tracking-Code, einen Platzhalter und rufe `metrunio.renderSurvey()` mit der Bestellnummer auf. Das Beispiel steht darunter und im Portal.
3. Schick eine Testbestellung ab und beantworte die Frage. Die Antwort steht danach unter „Kanäle & Attribution“ und in der Journey der Bestellung.

```html
<div id="metrunio-frage"></div>
<script>
  metrunio.renderSurvey('#metrunio-frage', { orderId: '10045' });
</script>
```

- Die Bestellnummer muss dieselbe sein wie beim Kauf. Nur dann steht die Antwort neben dem gemessenen Kauf.
- Bindest du Metrunio über den Google Tag Manager ein, reihst du den Aufruf ein, statt ihn direkt zu machen: `(window.metrunioQueue = window.metrunioQueue || []).push(['renderSurvey', '#metrunio-frage', { orderId: '10045' }]);`. Er läuft, sobald das SDK geladen ist.
- Mit `answers` grenzt du die Liste ein, etwa `answers: ['podcast_radio', 'recommendation', 'search', 'other']`. Die Reihenfolge bleibt die der festen Liste.
- Die Sprache folgt dem `lang` der Seite oder der Option `locale`: Deutsch, Englisch, Spanisch oder Französisch.
- Der Baustein duzt, wie Metrunio. Siezt dein Shop, setzt du `formal: true`: Dann fragt er auf Deutsch „Wie haben Sie von uns erfahren?“ und auf Spanisch mit usted. Englisch kennt keinen Unterschied, Französisch siezt immer.
- Der Baustein übernimmt Schrift und Farbe deiner Seite. Mit den Klassen `metrunio-survey`, `metrunio-survey-question` und `metrunio-survey-answer` passt du ihn an.
- Hast du schon eine eigene Frage auf der Danke-Seite, meldest du die Antwort mit `metrunio.survey({ orderId, answer })`. `answer` ist ein Schlüssel aus der Liste unten.

## Die Antworten

| Schlüssel | Antwort auf der Seite |
| --- | --- |
| search | Suchmaschine, etwa Google |
| social | Instagram, Facebook oder TikTok |
| video | YouTube |
| recommendation | Empfehlung von Freunden oder Bekannten |
| podcast_radio | Podcast oder Radio |
| tv | Fernsehen |
| newsletter | Newsletter |
| influencer | Influencer oder Blog |
| ai_assistant | ChatGPT oder ein anderer KI-Assistent |
| print | Zeitung, Zeitschrift oder Plakat |
| returning | Ich kaufe schon länger hier |
| other | Sonstiges |

> **Hinweis:** Ein Freitextfeld gibt es nicht. „Sonstiges“ ist eine Antwort ohne Eingabe: In freie Felder schreiben Menschen Namen, Adressen und Ärger über die Lieferung, und das gehört nicht in deine Messdaten.

## Was der Bericht zeigt

- Je Antwort, wie oft sie gegeben wurde und welchen Anteil sie an allen Antworten hat.
- Die Antwortquote: Antworten im Verhältnis zu den gemessenen Käufen im Zeitraum. Bei zehn Antworten trägt ein Anteil von 40 Prozent wenig; die Quote steht deshalb immer dabei.
- Je Antwort, wie viele dieser Käufe zugeordnet sind, wie viele nicht und wie viele Antworten zu keinem gemessenen Kauf passen. So siehst du, ob „Podcast“ dort auftaucht, wo die Messung nichts fand.
- In der Journey einer Bestellung steht die Antwort als eigene Zeile.
- Im Chat und über MCP fragst du dieselben Zahlen ab, mit derselben Kennzeichnung.

Die Antworten heißen „angegeben“. Gemessen ist, dass jemand geantwortet hat; was er sagt, ist seine Auskunft. Sie stehen nie im Umsatz, nie in einer Zuordnung und in keinem Modell, und sie werden nicht auf die Käufe hochgerechnet, zu denen niemand geantwortet hat. Eine Selbstauskunft ist kein gemessener Kontakt: Wer „Podcast“ sagt, hat vielleicht auch eine Anzeige gesehen.

## Einwilligung und Aufbewahrung

- Nur mit Einwilligung in Analyse. Ohne sie zeigt der Baustein nichts an, statt nach einer Antwort zu fragen, die nicht ankommt; `metrunio.survey()` verwirft sie.
- Eine Antwort je Bestellung. Die erste zählt; eine zweite zur selben Bestellnummer wird nicht gespeichert.
- Die Antwort hängt an dem Ereignis, mit dem sie kam. Läuft die Aufbewahrungsfrist ab, widerruft jemand seine Einwilligung oder löschst du die Daten einer Person, verschwindet sie mit.

## Was du deinen Kundinnen und Kunden sagst

Die Nachkauf-Frage ist keine anonyme Umfrage. Die Antwort wird mit der Bestellnummer und der Besucherkennung des Browsers gespeichert, und Metrunio verbindet sie mit der Bestellung und ihrer Journey. Das sollte dort stehen, wo die Person nachliest: in deiner Datenschutzerklärung und in der Beschreibung der Analyse-Einwilligung in deinem Cookie-Banner. Nenne den Zweck („wie Kundinnen und Kunden auf uns aufmerksam werden“), dass die Antwort mit der Bestellung verbunden wird und wie lange sie bleibt, nämlich so lange wie deine übrigen Messdaten.

> **Rechtlicher Hinweis:** Die Frage erscheint nur mit Einwilligung in Analyse. Ob diese Einwilligung auch die Nachkauf-Frage trägt, hängt davon ab, was dein Banner über die Analyse sagt; das prüfst du als Verantwortliche oder Verantwortlicher. Ein eigenes Häkchen ist dafür nicht automatisch nötig, ein neuer Auftragsverarbeitungsvertrag auch nicht: Die Antwort ist ein Ereignis der Messung wie ein Seitenaufruf.

## Shopify, Shopware und WordPress

Der Baustein läuft auf jeder Danke-Seite, auf der du eigenen Code einbinden kannst. In der Shopify-App, im Shopware-Plugin und im WordPress-Plugin ist er nicht enthalten. Auf der Danke-Seite von Shopify bräuchte die Frage eine Checkout-Erweiterung, in Shopware einen Baustein im Plugin.

## Ebenfalls gefragt

- Wie hast du von uns erfahren?
- Wie haben Sie von uns erfahren?
- Kann die Nachkauf-Frage siezen?
- Umfrage nach dem Kauf
- Post-Purchase-Survey einrichten
- Wie sehe ich Käufe aus Podcast, Radio oder Fernsehen?
- Wie sehe ich Empfehlungen und Mundpropaganda?
- Kunden fragen, woher sie kommen
- Was bedeutet „angegeben“?
- Gibt es die Nachkauf-Frage für Shopify oder Shopware?
- Ist die Nachkauf-Frage anonym?
- Muss ich die Nachkauf-Frage in meiner Datenschutzerklärung nennen?

## Weiterführend

- https://bench.metrunio.com/de/hilfe/gemessen-zugeordnet-geschaetzt
- https://bench.metrunio.com/de/hilfe/conversion-nicht-zugeordnet
- https://bench.metrunio.com/de/hilfe/consent-grundsatz
- https://bench.metrunio.com/de/hilfe/sdk-api
- https://bench.metrunio.com/de/hilfe/wie-entsteht-journey
- https://bench.metrunio.com/de/hilfe/aufbewahrung