LE PRODUIT

D’où venait la visite, ce qui s’est passé dans la boutique, et la réponse. À partir des mêmes données.

Metrunio relie contacts publicitaires mesurés, étapes enregistrées en boutique et commandes ou demandes. L’attribution reste une décision de modèle traçable.

01 / UN EXEMPLE. TROIS PERSPECTIVES.

De « D’où ? » à « Que s’est-il passé ? »

Un rapport par canal montre la répartition. Un parcours montre le chemin. Une question mène directement à l’analyse adaptée.

Vues simplifiées tirées du jeu de démonstration. Aucun résultat client.

PARCOURS · JEU DE DÉMONSTRATION

Que se passe-t-il entre l’entrée et le résultat ?

Reliez les contacts publicitaires mesurés aux étapes enregistrées dans la boutique. Une visite sans achat a aussi un historique.

CONTACT PUBLICITAIREPaid social
Clic enregistré sur la campagne « Meta Prospecting: Backvideos ».
DANS LA BOUTIQUEProduit → panier
Événements signalés par la boutique, aucun enregistrement de l’écran.
RÉSULTATAchat ou ouvert
Uniquement les achats ou demandes signalés. Les étapes manquantes ne sont pas complétées.

Trois parcours en détail →

Metrunio montre ce qui a pu être enregistré et relié. Pas une observation complète de chaque personne, ni une restitution de ses mouvements de souris.

02 / INTERROGEZ VOS DONNÉES

Vous posez la question. Les données restent vérifiables.

Interrogez Metrunio sur une commande, un canal ou une lacune dans les données. La réponse montre la base utilisée et vous mène à l’analyse adaptée.

Dans le portail avec toutes les formules, avec dix questions par mois dans la formule gratuite. Avec votre propre outil d’IA, cela fonctionne aussi hors du portail, via MCP, une interface qui ne fait que lire : à partir de Growth, par une connexion dans le portail ou avec votre propre clé de lecture.

Explorer une réponse d’exemple MCP et prérequis →

EXEMPLE · PRÉPARÉ, SANS REQUÊTE EN DIRECT

16 parcours ont ajouté un article au panier cette semaine sans acheter à la date d’arrêté des données. Les cinq plus récents ont commencé par Paid social, Direct, Direct, Direct, Direct. La valeur d’un panier n’est pas du chiffre d’affaires.

Parcours correspondants: 16
Panier de l’exemple, pas de chiffre d’affaires: 12,00 €

Semaine : 5 oct. 2026–11 oct. 2026 · Europe/Berlin

Données de l’exemple au : 5 oct. 2026, 12:18

Ce qui se trouve derrière cette réponse

Base	Dans cet exemple
Outil	journeys · abandonedCart: true
Période	5 oct. 2026–11 oct. 2026 · Europe/Berlin
État au	5 oct. 2026, 12:18

Un achat ultérieur change le résultat. Pourquoi quelqu’un n’a pas acheté ne figure pas dans les données. L’assistant ne nomme des causes qu’avec des preuves.

jr_93752d1e864f · Paid social · panier comme dernière étape mesurée

Ouvrir le parcours →

03 / UNE MESURE TRAÇABLE

Un chiffre ne vaut que par sa base.

Metrunio sépare les événements mesurés de l’attribution par un modèle. Cela vous aide à comprendre les écarts et à vérifier les questions ouvertes de façon ciblée.

Sources de données et limites de la mesure →

Comment Metrunio se situe face à GA4, Matomo et aux plateformes elles-mêmes, et où un autre outil convient mieux.

01
Vos propres signaux avant la boutique.
Avec sa propre balise, Metrunio mesure aussi la diffusion et la visibilité des annonces, dans les environnements publicitaires qui acceptent une balise propre. Le post-view, c’est-à-dire les annonces vues mais non cliquées, est inclus à partir de Pro.
02
Des règles que vous pouvez comparer.
Placez les modèles d’attribution côte à côte. Des parts différentes sont une autre répartition, pas la preuve de ventes supplémentaires.
03
Les lacunes restent visibles.
Les commandes ou leads non attribués, les coûts manquants et une couverture limitée restent visibles. Un chiffre inconnu ne devient pas zéro.

AUTRES ANALYSES

Plus que la commande isolée.

Les indicateurs commerciaux, les produits, les étapes cibles, le rapprochement avec les plateformes et la qualité des données complètent le parcours. Chaque vue indique sa base de données.

Voir tous les comptes dans la démo ↗

AUSSI POUR LES LEADS

Une conclusion n’est pas forcément un achat.

Pour le SaaS et les activités de leads, Metrunio mesure l’inscription, la configuration et d’autres étapes cibles, avec la même attribution qu’une commande.

Guide des étapes cibles →

04 / INCLUS

Ce que fait Metrunio.

Dix-huit choses que le produit fait lui-même, en trois tâches. Ce qui ne figure pas ici, Metrunio ne le mesure pas ; ce qu’il ne fait pas, délibérément, figure plus bas.

Comprendre les contacts

Mesure des clics
Adresses de suivi signées. Pas de redirection ouverte, pas de destination étrangère.
Mesure des impressions
Pixel 1×1 propre. La diffusion, vous la mesurez vous-même.
Visibilité
Balise distincte : 50 pour cent de surface, une seconde. Seul le visible compte.
Parcours
Liaison déterministe, chaque visite étape par étape, avec ou sans achat. Pas de fingerprinting. Le déroulé complet des visites existe dès Growth ; en dessous, 7 ou 30 jours.
Analyse web
Pages vues, visites, temps passé et taux de rebond par canal, page et technologie, avec parcours et temps réel. Dans chaque formule, pour les visiteurs ayant donné leur consentement.
Étapes du tunnel
Inscrit, configuré, premier paiement : une conversion par étape, comptée une fois par client, avec les canaux par étape. Vous définissez vous-même la valeur d’acquisition de chaque étape, séparée du chiffre d’affaires.

Comparer les canaux

Attribution
Sept modèles, chacun avec et sans post-view : deux face à face, les sept dans un tableau, dont un basé sur les données. La comparaison des modèles et le post-view existent dès Pro.
Commerce
Marge sur coûts variables, si votre boutique transmet marge et panier. Dès Pro, également coût par nouveau client et ROAS sur marge par canal et campagne.
Budget
Campagnes triées selon ce que l’on sait d’elles : mesuré (via une expérience, dès Scale), attribué, ouvert.
Question après achat
« Comment avez-vous entendu parler de nous ? » sur la page de remerciement. Les réponses apparaissent comme auto-déclarées à côté de ce qui est mesuré, jamais dans le chiffre d’affaires ni dans une attribution.

Garantir la qualité des données et leur transmission

Site web et conversion
Application ou plugin pour Shopify, Shopware et WordPress, Tag Manager, extrait de code ou API serveur. Un modèle de données, des rapports par site ; plusieurs sites dès Growth.
Qualité des données
Chaque constat nomme la cause, l'effet et l'étape suivante.
Domaine de mesure personnalisé
Mesure via votre propre adresse. Les bloqueurs réduisent alors moins souvent.
Export
CSV au niveau des données brutes. Recalculez vous-même chaque chiffre.
Envoi des rapports
Hebdomadaire ou mensuel par e-mail, avec la répartition en CSV à transmettre.
Les chiffres en mots
Chaque indicateur aussi sous forme de phrase, avec le chemin vers les données brutes qui le portent.
Progression
Ce qui s'est produit dans vos données, sans points, sans rang, sans série.
Quatre langues d’interface
Site et portail en allemand, anglais, espagnol et français, par connexion, format des nombres compris. Aide et e-mails en allemand et en anglais ; en espagnol et en français, vous les recevez en anglais.
Ce qui existe dans quelle langue

Les sept modèles en détail, avec et sans post-view

05 / CHAQUE VUE

Six vues, issues d'un système en fonctionnement.

Pas une maquette : ces vues sont générées automatiquement depuis un compte en service, avec des parcours générés mais complets et sans données client. Ce qui dérange reste affiché.

Capture de la vue d’ensemble : de grands indicateurs pour le chiffre d’affaires mesuré et attribué, les coûts publicitaires et le ROAS, et en dessous de plus petits pour les conversions attribuées, le CPA, le CAC, la part post-view, la couverture post-view, les conversions non attribuées et le taux d’attribution ; au-dessus, la période, le modèle et une ligne avec la période, l’environnement, le modèle et la date de mise à jour. — Répond à la question : quelles conversions et quel chiffre d’affaires peuvent être attribués à la publicité sur cette période, et quelle est la solidité du chiffre ?
1Période, environnement et modèle figurent une seule fois au-dessus de toutes les tuiles. Chaque chiffre en dessous vaut exactement pour cela.
2Attribué, pas mesuré : le chiffre d’affaires est réparti entre les canaux selon le modèle choisi.
3La part post-view avec le modèle standard « Clic avant vue » : une impression visible ne compte que là où il n’y a pas eu de clic. Avec « Dernier clic hors accès direct », elle ne recevrait rien.
4Mesuré : la part des impressions visibles pour lesquelles l’achat ultérieur peut seulement être relié. Le reste demeure une lacune, pas un zéro.
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Capture de la comparaison des modèles : deux modèles côte à côte (« Clic avant vue » et « Dernier clic hors accès direct ») avec la part par canal et l’écart en points de pourcentage ; en dessous, les sept modèles se déplient. — Répond à la question : quel canal emporte le chiffre d’affaires, et à quel point la réponse dépend-elle du modèle ?
1Période, type de conversion et les modèles A et B tiennent sur une ligne. Chaque chiffre du tableau vaut exactement pour cela.
2L’écart figure en points de pourcentage. Il vient de la règle de répartition et ne prouve aucun effet publicitaire supplémentaire.
3Le display reçoit davantage avec « Clic avant vue » qu’avec « Dernier clic hors accès direct » : les mêmes conversions, une autre règle.
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Capture d’une commande avec son parcours : la chronologie des contacts mesurés avec canal, campagne et part selon le modèle par défaut, l’accès direct déplié avec sa part dans chaque modèle ; à côté, l’attribution de la commande, la conversion et ce qui a été enregistré, avec les identifiants déterministes. — Répond à la question : qu’est-ce qui a précédé cette conversion précise, contact par contact ?
1Chaque contact indique sa part selon le modèle standard ; les autres modèles figurent sous « Plus de détails sur ce contact ».
2Le rapprochement se fait uniquement par des signaux déterministes : identifiant de clic, d’impression, session, numéro de commande. Pas de fingerprinting.
3Déplié sur l’accès direct : avec « Clic avant vue », il ne reçoit rien, car il y a eu une impression visible. Ce que lui attribuent les autres modèles figure en dessous.
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Capture de l’état des données : le contenu des données avec le format invalide, les événements bloqués par le consentement, le taux d’attribution, les événements en retard, les conversions sans parcours et les campagnes inconnues, et en dessous les jalons. — Répond à la question : quelle est la complétude des données sur lesquelles je m’appuie ?
1Les événements bloqués par le consentement sont comptés, mais pas enregistrés.
2Le taux d’attribution indique la part des conversions qui ont au moins un contact mesuré qu’un modèle a pu attribuer. Le reste est compté et non réparti.
3Presque tous les événements sont tardifs ici parce que ce jeu d’exemple a été généré rétroactivement. En mesure réelle, ce chiffre est petit.
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Capture de la configuration de mesure : le centre de diagnostic avec le verdict « Tout est en ordre », des compteurs pour les événements, les événements de test, la file d’attente et le dernier événement, et en dessous la section sur le domaine de mesure propre. — Répond à la question : la mesure tourne-t-elle, et sinon pourquoi ?
1Le verdict est en haut. En cas de constat, on y lit la cause, l’effet, le code d’erreur et les étapes.
2Les compteurs montrent si la mesure tourne à l’instant : événements, événements de test, file d’attente, dernier événement.
3Sur votre propre adresse de mesure, les bloqueurs et la protection antitraçage rognent moins souvent les données. Ici elle n’est pas configurée, et c’est écrit.
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Capture de la vue des événements : une liste des événements reçus avec heure d’arrivée, type, état, consentement, origine et numéro de commande, et au-dessus un filtre par état. — Répond à la question : d’où vient ce chiffre ? Depuis chaque indicateur, un chemin mène ici.
1Filtrer par état : accepté, traité, rejeté, répétition.
2Chaque ligne porte son consentement et son origine : depuis le navigateur, depuis votre serveur ou depuis un import hors ligne.
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Ce que coûte l’accès à ces vues

06 / VOLONTAIREMENT EN DEHORS

Ce que Metrunio ne fait pas.

Metrunio mesure, relie et attribue. Le rapprochement probabiliste entre appareils et le fingerprinting, l’enregistrement de sessions (session replay), les cartes de chaleur, la modélisation du mix média, le pilotage automatique des budgets et l’ad serving n’en font pas partie : des outils conçus pour cela existent, et les interfaces vers eux sont ouvertes. Ce que Metrunio ne fait pas, délibérément

PRINCIPE

Si un signal manque, nous n'en inventons aucun. La conversion reste visiblement « non attribuée ».