De dónde vino la visita, qué pasó en la tienda y la respuesta. Con los mismos datos.
Metrunio une contactos publicitarios medidos, pasos registrados en la tienda y pedidos o solicitudes. La atribución es una decisión de modelo trazable.
01 / UN EJEMPLO. TRES PERSPECTIVAS.
De «¿De dónde?» a «¿Qué ha pasado?»
Un informe de canales muestra el reparto. Un recorrido muestra el camino. Una pregunta lleva directamente al análisis adecuado.
Vistas simplificadas de los datos de ejemplo. Sin resultados de clientes.
RECORRIDO · DATOS DE EJEMPLO
¿Qué pasa entre el primer contacto y el resultado?
Conecta los contactos publicitarios medidos con los pasos registrados en la tienda. Una visita sin compra también tiene historial.
CONTACTO PUBLICITARIOPaid social
Clic registrado en la campaña «Meta Prospecting: Backvideos».
EN LA TIENDAProducto → carrito
Eventos notificados por la tienda, sin grabación de la pantalla.
RESULTADOCompra o abierto
Solo cierres notificados. Los pasos que faltan no se completan.
↳Metrunio muestra lo que se pudo registrar y conectar. No es una observación completa de cada persona ni una reproducción de sus movimientos del ratón.
02 / PREGUNTA A TUS DATOS
Tú haces la pregunta. Los datos siguen siendo comprobables.
Pregunta en Metrunio por un pedido, un canal o una laguna en los datos. La respuesta muestra la base que ha usado y te lleva al análisis adecuado.
En el portal en todas las tarifas, en la gratuita con diez preguntas al mes. Con tu propia herramienta de IA también funciona fuera del portal, a través de MCP, una interfaz que solo lee: desde Growth, iniciando sesión en el portal o con tu propia clave de lectura.
16 recorridos añadieron algo al carrito esta semana y no habían comprado a la fecha de los datos. Los cinco más recientes empezaron por Paid social, Directo, Directo, Directo, Directo. El valor de un carrito no es facturación.
Recorridos que coinciden
16
Carrito del ejemplo, no facturación
12,00 €
Semana: 5 oct 2026–11 oct 2026 · Europe/Berlin
Datos del ejemplo a fecha: 5 oct 2026, 12:18
Qué hay detrás de esta respuesta
Base
En este ejemplo
Herramienta
journeys · abandonedCart: true
Periodo
5 oct 2026–11 oct 2026 · Europe/Berlin
A fecha
5 oct 2026, 12:18
Una compra posterior cambia el resultado. Por qué alguien no compró no está en los datos: el asistente solo nombra causas con pruebas.
jr_93752d1e864f · Paid social · carrito como último paso medido
Metrunio separa los eventos medidos de la atribución que hace un modelo. Eso te ayuda a entender las diferencias y a comprobar de forma específica las preguntas abiertas.
Con su propia etiqueta, Metrunio mide también la entrega y la visibilidad de los anuncios, en entornos publicitarios que permiten una etiqueta propia. El post-view, es decir, anuncios vistos pero no clicados, está incluido desde Pro.
02
Reglas que puedes comparar.
Pon los modelos de atribución uno junto a otro. Unas partes distintas son otro reparto, no la prueba de ventas adicionales.
03
Las lagunas siguen a la vista.
Los pedidos o leads sin atribuir, los costes que faltan y la cobertura limitada quedan visibles. Una cifra desconocida no se convierte en cero.
MÁS ANÁLISIS
Más que el pedido individual.
Las métricas de comercio, los productos, los pasos objetivo, la conciliación con las plataformas y la calidad de los datos completan el recorrido. Cada vista indica su base de datos.
Dieciocho cosas que el producto hace por sí mismo, en tres tareas. Lo que no figura aquí, Metrunio no lo mide; lo que no hace a propósito está más abajo.
Entender los contactos
Medición de clics
Direcciones de seguimiento firmadas. Sin redirección abierta, sin destinos ajenos.
Medición de impresiones
Píxel 1×1 propio. La entrega la mides tú mismo.
Visibilidad
Etiqueta aparte: 50 por ciento de superficie, un segundo. Solo cuenta lo visible.
Recorridos
Vinculación determinista, cada visita paso a paso, con compra o sin ella. Sin fingerprinting. El historial de visitas completo está desde Growth; antes, 7 o 30 días.
Analítica web
Páginas vistas, visitas, tiempo en el sitio y tasa de rebote por canal, página y tecnología, con rutas y tiempo real. En todas las tarifas, contado en los visitantes con consentimiento.
Pasos del embudo
Registrado, configurado, primer pago: una conversión por paso, contada una vez por cliente, con los canales por paso. El valor de adquisición de cada paso lo fijas tú, separado de los ingresos.
Comparar canales
Atribución
Siete modelos, cada uno con y sin post-view: dos frente a frente y los siete en una tabla; uno de ellos basado en datos. La comparación de modelos y el post-view están desde Pro.
Comercio
Margen de contribución, si tu tienda envía margen y carrito. Desde Pro, también coste por cliente nuevo y ROAS sobre margen por canal y campaña.
Presupuesto
Campañas ordenadas por lo que se sabe de ellas: medido (por experimento, desde Scale), atribuido, abierto.
Pregunta poscompra
«¿Cómo nos conociste?» en la página de agradecimiento. Las respuestas aparecen como autodeclaradas junto a lo medido, nunca en los ingresos ni en una atribución.
Asegurar la calidad de los datos y la entrega
Sitio web y conversión
App o plugin para Shopify, Shopware y WordPress, Tag Manager, fragmento de código o API de servidor. Un modelo de datos, informes por sitio web; varios sitios web desde Growth.
Calidad de datos
Cada hallazgo indica causa, efecto y el siguiente paso.
Dominio de medición propio
Medición por tu propia dirección. Los bloqueadores recortan con menos frecuencia.
Exportación
CSV a nivel de datos brutos. Recalcula tú mismo cada cifra.
Envío de informes
Semanal o mensual por correo, con el desglose en CSV para reenviar.
Las cifras en palabras
Cada indicador también como frase, con el camino hasta los datos brutos que hay detrás.
Progreso
Lo que ha ocurrido en tus datos, sin puntos, rangos ni rachas.
Cuatro idiomas en la interfaz
Web y portal en alemán, inglés, español y francés, por inicio de sesión y con su formato numérico. La ayuda y los correos, en alemán e inglés; en español y francés te llegan en inglés.
No es una maqueta: estas vistas se generan automáticamente desde una cuenta en funcionamiento, con recorridos generados pero completos y sin datos de ningún cliente. Lo incómodo se queda.
CONJUNTO DE EJEMPLO · DATOS GENERADOS
1234
Responde a la pregunta: ¿qué conversiones y qué ingresos pueden atribuirse a la publicidad en este periodo y qué solidez tiene la cifra?
1Periodo, entorno y modelo aparecen una sola vez encima de todas las tarjetas. Cada cifra de abajo vale exactamente para eso.
2Atribuido, no medido: los ingresos se reparten entre los canales según el modelo elegido.
3La proporción post-view con el modelo estándar «Clic antes que vista»: una impresión visible solo cuenta donde no hubo clic. Con «Último clic sin acceso directo» no recibiría nada.
4Medido: la parte de impresiones visibles en la que la compra posterior puede enlazarse siquiera. El resto queda como hueco, no como cero.
Responde a la pregunta: ¿qué precedió exactamente a esta conversión, contacto a contacto?
1Cada contacto muestra la parte que le asigna el modelo estándar; los demás modelos están en «Más datos de este contacto».
2El enlace se hace solo con señales deterministas: ID de clic, ID de impresión, sesión, número de pedido. Sin fingerprinting.
3Desplegado en el acceso directo: con «Clic antes que vista» no recibe nada, porque hubo una impresión visible. Lo que le asignan los demás modelos figura debajo.
Responde a la pregunta: ¿qué completos están los datos en los que me estoy apoyando?
1Los eventos bloqueados por el consentimiento se cuentan, pero no se guardan.
2La tasa de atribución dice qué parte de las conversiones tiene al menos un contacto medido que un modelo pudo atribuir. El resto se cuenta y no se reparte.
3Aquí casi todos los eventos son tardíos porque este conjunto de ejemplo se generó de forma retroactiva. Con medición en marcha aquí hay una cifra pequeña.
Responde a la pregunta: ¿está midiendo y, si no, a qué se debe?
1El veredicto está arriba. Cuando hay un hallazgo, aquí figuran causa, efecto, código de error y los pasos.
2Los contadores muestran si se está midiendo ahora mismo: eventos, eventos de prueba, cola y último evento.
3En una dirección de medición propia, los bloqueadores y la protección antiseguimiento recortan los datos con menos frecuencia. Aquí no está configurada, y así se dice.
Metrunio mide, vincula y atribuye. La vinculación probabilística entre dispositivos y el fingerprinting, la grabación de sesiones (session replay), los mapas de calor, el modelado de mix de medios, la gestión automática del presupuesto y el ad serving no forman parte de él: para eso hay herramientas hechas a medida, y las interfaces hacia ellas están abiertas. Lo que Metrunio no hace a propósito
PRINCIPIO
Si falta una señal, no inventamos ninguna. La conversión permanece visiblemente «sin atribuir».
Mira lo que cuentan tus datos.
Echa un vistazo primero a la demo. Por ahora, solo hay cuenta propia con invitación.