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DAS PRODUKT

Woher der Besuch kam, was im Shop geschah, und die Antwort darauf. Aus denselben Daten.

Metrunio verbindet gemessene Werbekontakte, erfasste Schritte im Shop und Abschlüsse. Die Zuordnung bleibt eine nachvollziehbare Modellentscheidung.

01 / EIN BEISPIEL. DREI PERSPEKTIVEN.

Von „Woher?“ zu „Was ist passiert?“

Ein Kanalbericht zeigt die Verteilung. Eine Journey zeigt den Weg. Eine Frage führt direkt zur passenden Auswertung.

KUNDENWEG · BEISPIELBESTAND

Was passiert zwischen Einstieg und Ergebnis?

Verbinde die gemessenen Werbekontakte mit den erfassten Schritten im Shop. Auch ein Besuch ohne Kauf hat einen Verlauf.

  1. WERBEKONTAKTPaid Social

    Erfasster Klick auf die Kampagne „Meta Prospecting: Backvideos“.

  2. IM SHOPProdukt → Warenkorb

    Gemeldete Shopereignisse, keine Aufzeichnung des Bildschirms.

  3. ERGEBNISKauf oder offen

    Nur gemeldete Abschlüsse. Fehlende Schritte werden nicht ergänzt.

Drei Journeys im Detail →

Metrunio zeigt, was erfasst und verknüpft werden konnte. Keine vollständige Beobachtung jeder Person und keine Wiedergabe ihrer Mausbewegung.

02 / FRAG DEINE DATEN

Du stellst die Frage. Die Daten bleiben prüfbar.

Frag in Metrunio nach einer Bestellung, einem Kanal oder einer Datenlücke. Die Antwort zeigt die verwendete Grundlage und führt dich zur passenden Analyse.

Im Portal in jedem Tarif, im kostenlosen mit zehn Fragen im Monat. Mit deinem eigenen KI-Werkzeug geht es auch außerhalb des Portals, über MCP, eine Schnittstelle, die nur liest: ab Growth, mit einer Anmeldung im Portal oder eigenem Leseschlüssel.

BEISPIEL · VORBEREITET, KEINE LIVE-ABFRAGE

16 Journeys haben in dieser Woche etwas in den Warenkorb gelegt und bis zum Datenstand nicht gekauft. Die jüngsten fünf begannen über Paid Social, Direkt, Direkt, Direkt, Direkt. Ein Warenkorbwert ist kein Umsatz.

Passende Journeys
16
Warenkorb im Beispiel, kein Umsatz
12,00 €

Woche: 05.10.2026–11.10.2026 · Europe/Berlin

Datenstand des Beispiels: 05.10.2026, 12:18

Was hinter dieser Antwort steht
GrundlageIm Beispiel
Werkzeugjourneys · abandonedCart: true
Zeitraum05.10.2026–11.10.2026 · Europe/Berlin
Datenstand05.10.2026, 12:18

Ein späterer Kauf verändert das Ergebnis. Warum jemand nicht gekauft hat, steht nicht in den Daten. Der Assistent nennt Ursachen nur mit Beleg.

jr_93752d1e864f · Paid Social · Warenkorb als letzter gemessener Schritt

Journey öffnen →

03 / NACHVOLLZIEHBARE MESSUNG

Eine Zahl ist nur so hilfreich wie ihre Grundlage.

Metrunio trennt gemessene Ereignisse von der Zuordnung durch ein Modell. Das hilft dir, Abweichungen zu verstehen und offene Fragen gezielt zu prüfen.

  1. 01

    Eigene Signale vor dem Shop.

    Mit eigenem Tag misst Metrunio auch Auslieferung und Sichtbarkeit von Anzeigen, in Werbeumfeldern, die ein eigenes Tag zulassen. Post-View, also Anzeigen, die gesehen, aber nicht geklickt wurden, ist ab Pro enthalten.

  2. 02

    Regeln, die du vergleichen kannst.

    Stell Attributionsmodelle nebeneinander. Unterschiedliche Anteile sind eine andere Verteilung, kein Beweis zusätzlicher Verkäufe.

  3. 03

    Lücken bleiben erkennbar.

    Nicht zugeordnete Bestellungen oder Anfragen, fehlende Kosten und begrenzte Abdeckung werden sichtbar. Eine unbekannte Zahl wird nicht zu null.

WEITERE AUSWERTUNGEN

Mehr als die einzelne Bestellung.

Handelskennzahlen, Produkte, Zielschritte, Plattformabgleich und Datenqualität ergänzen die Journey. Jede Ansicht benennt ihre Datengrundlage.

Alle Bereiche in der Demo ansehen ↗

AUCH FÜR ANFRAGEN

Ein Abschluss muss kein Kauf sein.

Für SaaS und Lead-Geschäft misst Metrunio Registrierung, Einrichtung und weitere Zielschritte, mit derselben Attribution wie bei einer Bestellung.

Anleitung zu Zielschritten →

04 / IM LIEFERUMFANG

Was Metrunio tut.

Achtzehn Dinge, die das Produkt selbst leistet, in drei Aufgaben. Was hier nicht steht, misst Metrunio nicht; was es bewusst nicht tut, steht weiter unten.

Kontakte verstehen

  • Click-Tracking

    Signierte Trackingadressen. Kein offener Redirect, kein fremdes Ziel.

  • Impression-Tracking

    Eigenes 1×1-Pixel. Du misst die Auslieferung selbst.

  • Viewability

    Getrenntes Tag: 50 Prozent Fläche, eine Sekunde. Nur sichtbar zählt.

  • Journeys

    Deterministisch verknüpft, jeder Besuch Schritt für Schritt, auch ohne Kauf. Kein Fingerprinting. Den vollen Besuchsverlauf gibt es ab Growth, davor 7 oder 30 Tage.

  • Webanalyse

    Seitenaufrufe, Besuche, Verweildauer und Absprungrate je Kanal, Seite und Technik, mit Pfaden und Echtzeit. In jedem Tarif, gezählt bei Besuchern mit Einwilligung.

  • Funnel-Schritte

    Registriert, eingerichtet, erste Zahlung: je Schritt eine Conversion, je Kunde einmal gezählt, mit den Kanälen je Schritt. Den Akquisitionswert eines Schritts setzt du selbst, getrennt vom Umsatz.

Kanäle vergleichen

  • Attribution

    Sieben Modelle, je mit und ohne Post-View: zwei im direkten Vergleich, alle sieben in einer Tabelle, darunter ein datengetriebenes. Modellvergleich und Post-View gibt es ab Pro.

  • Handel

    Deckungsbeitrag, wenn dein Shop Marge und Warenkorb mitsendet. Ab Pro dazu Neukundenkosten und Deckungsbeitrags-ROAS je Kanal und Kampagne.

  • Budget

    Kampagnen nach dem sortiert, was über sie bekannt ist: gemessen (per Experiment, ab Scale), zugeordnet, offen.

  • Nachkauf-Frage

    „Wie hast du von uns erfahren?“ auf der Danke-Seite. Die Antworten stehen als angegeben neben dem Gemessenen, nie im Umsatz und nie in einer Zuordnung.

Datenqualität und Übergabe sichern

  • Website und Conversion

    App oder Plugin für Shopify, Shopware und WordPress, Tag Manager, Snippet oder Server-API. Ein Datenmodell, Berichte je Website; mehrere Websites ab Growth.

  • Datenqualität

    Jeder Befund nennt Ursache, Auswirkung und den nächsten Schritt.

  • Eigene Messdomäne

    Messung über deine Adresse. Adblocker kürzen dann seltener.

  • Export

    CSV auf Rohdatenebene. Rechne jede Zahl selbst nach.

  • Berichtsversand

    Wöchentlich oder monatlich per E-Mail, mit der Aufschlüsselung als CSV zum Weiterreichen.

  • Zahlen in Worten

    Jede Kennzahl auch als Satz, mit dem Weg zu den Rohdaten dahinter.

  • Fortschritt

    Was in deinen Daten eingetreten ist, ohne Punkte, Rang oder Serie.

  • Vier Sprachen in der Oberfläche

    Website und Portal auf Deutsch, Englisch, Spanisch und Französisch, je Anmeldung und samt Zahlenformat. Hilfe und Mails auf Deutsch und Englisch; Spanisch und Französisch lesen sie auf Englisch.

    Was in welcher Sprache kommt

Die sieben Modelle im Einzelnen, mit und ohne Post-View

05 / JEDE ANSICHT

Sechs Ansichten, aus einem laufenden Bestand.

Keine Attrappe: Diese Auszüge entstehen automatisch aus einem laufenden Mandanten, mit erzeugten, aber vollständigen Journeys und ohne die Daten eines Kunden. Was hier unbequem aussieht, wird nicht weggeschnitten.

BEISPIELBESTAND · ERZEUGTE DATEN

Bildschirmauszug der Übersicht: große Kennzahlen für gemessenen und zugeordneten Umsatz, Werbekosten und ROAS, darunter kleinere für zugeordnete Conversions, CPA, CAC, Post-View-Anteil, Post-View-Abdeckung, nicht zugeordnete Conversions und Zuordnungsquote; darüber Zeitraum, Modell und eine Zeile mit Zeitraum, Umgebung, Modell und Stand.
Beantwortet die Frage: Welche Conversions und welcher Umsatz lassen sich in diesem Zeitraum der Werbung zuordnen, und wie belastbar ist die Zahl?
  1. 1Zeitraum, Umgebung und Modell stehen einmal über allen Kacheln. Jede Zahl darunter gilt genau dafür.
  2. 2Zugeordnet, nicht gemessen: Der Umsatz ist nach dem gewählten Modell auf die Kanäle verteilt.
  3. 3Der Post-View-Anteil unter dem Standardmodell „Klick vor View“: Ein Sichtkontakt zählt nur, wo kein Klick vorlag. Unter „Letzter Klick ohne Direktzugriff“ bekäme er nichts.
  4. 4Gemessen: der Anteil sichtbarer Impressionen, bei dem sich der spätere Kauf überhaupt verknüpfen lässt. Der Rest steht als Lücke da und nicht als Null.

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BEISPIELBESTAND · ERZEUGTE DATEN

Bildschirmauszug des Modellvergleichs: zwei Modelle nebeneinander („Klick vor View“ und „Letzter Klick ohne Direktzugriff“) mit dem Anteil je Kanal und der Veränderung in Prozentpunkten; darunter lassen sich alle sieben Modelle aufklappen.
Beantwortet die Frage: Welcher Kanal bekommt den Umsatz, und wie stark hängt die Antwort am Modell?
  1. 1Zeitraum, Conversion-Typ und die beiden Modelle stehen in einer Zeile. Jede Zahl der Tabelle gilt genau dafür.
  2. 2Die Veränderung steht in Prozentpunkten. Sie entsteht durch die Verteilungsregel und belegt keine zusätzliche Werbewirkung.
  3. 3Display bekommt unter „Klick vor View“ mehr als unter „Letzter Klick ohne Direktzugriff“: dieselben Conversions, eine andere Regel.

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BEISPIELBESTAND · ERZEUGTE DATEN

Bildschirmauszug einer Bestellung mit ihrer Journey: die Zeitachse der gemessenen Kontakte mit Kanal, Kampagne und Anteil nach dem Standardmodell, beim Direktzugriff aufgeklappt mit seinem Anteil in jedem Modell; daneben die Zuordnung der Bestellung, die Conversion und was erfasst wurde, mit den deterministischen Identitätsmerkmalen.
Beantwortet die Frage: Was ging genau dieser Conversion voraus, Kontakt für Kontakt?
  1. 1Je Kontakt steht sein Anteil nach dem Standardmodell; die übrigen Modelle stehen unter „Weitere Daten zu diesem Kontakt“.
  2. 2Verknüpft wird nur über deterministische Merkmale: Click-ID, Impression-ID, Sitzung, Bestellnummer. Kein Fingerprinting.
  3. 3Aufgeklappt beim Direktzugriff: Unter „Klick vor View“ bekommt er nichts, weil ein Sichtkontakt vorlag. Was ihm die übrigen Modelle zuweisen, steht darunter.

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BEISPIELBESTAND · ERZEUGTE DATEN

Bildschirmauszug des Datenstatus: der Dateninhalt mit ungültigem Format, durch Consent blockierten Events, Zuordnungsquote, verspäteten Events, Conversions ohne Journey und unbekannten Kampagnen, darunter die Meilensteine.
Beantwortet die Frage: Wie vollständig sind die Daten, auf die ich mich gerade stütze?
  1. 1Durch Consent blockierte Events werden gezählt, aber nicht gespeichert.
  2. 2Die Zuordnungsquote sagt, welcher Anteil der Conversions mindestens einen gemessenen Kontakt hat, den ein Modell zuordnen konnte. Der Rest wird gezählt und nicht verteilt.
  3. 3Fast alle Events sind hier verspätet, weil dieser Beispielbestand rückwirkend erzeugt wurde. Bei laufender Messung steht hier eine kleine Zahl.

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BEISPIELBESTAND · ERZEUGTE DATEN

Bildschirmauszug der Einrichtung: das Setup Health Center mit dem Urteil „Alles in Ordnung“, Zählern für Events, Testevents, Warteschlange und letztes Event, darunter der Abschnitt zur eigenen Messdomäne.
Beantwortet die Frage: Läuft die Messung, und woran liegt es, wenn nicht?
  1. 1Das Urteil steht oben. Bei einem Befund stehen hier Ursache, Auswirkung, Fehlercode und die Schritte.
  2. 2Die Zähler zeigen, ob gerade gemessen wird: Events, Testevents, Warteschlange, letztes Event.
  3. 3Auf einer eigenen Messadresse kürzen Adblocker und Trackingschutz die Daten seltener. Hier ist sie nicht eingerichtet, und das steht da.

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BEISPIELBESTAND · ERZEUGTE DATEN

Bildschirmauszug der Ereignisse: eine Liste der empfangenen Ereignisse mit Eingangszeit, Typ, Zustand, Einwilligung, Herkunft und Bestellnummer, darüber ein Filter nach Zustand.
Beantwortet die Frage: Woher kommt diese Zahl? Von jeder Kennzahl führt ein Weg hierher.
  1. 1Nach Zustand filtern: angenommen, verarbeitet, abgelehnt, Wiederholung.
  2. 2Je Zeile die Einwilligung und die Herkunft: aus dem Browser, vom Server oder aus einem Offline-Import.

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Was der Zugang zu diesen Ansichten kostet

06 / BEWUSST AUSSERHALB

Was Metrunio nicht tut.

Metrunio misst, verknüpft und ordnet zu. Geräteübergreifendes Raten und Fingerprinting, Sitzungsaufzeichnung (Session Replay), Heatmaps, Mediamix-Modellierung, automatische Budgetsteuerung und Adserver gehören nicht dazu. Dafür gibt es Werkzeuge, die darauf gebaut sind, und die Schnittstellen dorthin liegen offen. Was Metrunio bewusst nicht tut

GRUNDSATZ

Fehlt ein Signal, erfinden wir keines. Die Conversion bleibt sichtbar „nicht zugeordnet“.

Sieh, was deine Daten erzählen.

Erst in der Demo umsehen. Ein eigenes Konto gibt es derzeit nur auf Einladung.

Demo öffnenZugang anfragen