Attribution
Wie lese ich den Modellvergleich?
Die Seite vergleicht zwei Modelle auf denselben Conversions: je Kanal den Anteil unter Modell A (deinem Standardmodell) und unter Modell B, dazu die Veränderung in Prozentpunkten. Die Unterschiede entstehen durch die Verteilungsregel und belegen keine zusätzliche Werbewirkung.
Sieben Modelle verteilen dieselben Conversions verschieden. Wie lese ich den Vergleich?
Hinweis
Den Modellvergleich gibt es ab dem Tarif Pro. Im Tarif Start steht an seiner Stelle ein Modell, dazu ein Satz, der aus deinen Daten nennt, welcher Kanal sich in einem anderen Modell am stärksten verschieben würde.
Zwei Modelle nebeneinander
- Modell A ist dein Standardmodell aus „Einstellungen“, Modell B voreingestellt „Klick vor View“; ohne Post-View ist es „Erster Kontakt“, weil die beiden Klickmodelle dann gleich rechnen. Beide lassen sich wählen.
- Anteil A und Anteil B beziehen sich auf alle Conversions, die das Modell verteilt hat, einschließlich der nicht zugeordneten. Die Zeile „Nicht zugeordnet“ erscheint, sobald eines der beiden Modelle welche hat.
- Die Veränderung ist Anteil B minus Anteil A in Prozentpunkten: Aus 20 Prozent und 25 Prozent werden +5,0 Prozentpunkte, nicht +25 Prozent.
- „Kontakte ansehen“ öffnet die Journeys mit einem Kontakt über diesen Kanal, im selben Zeitraum.
- Zeitraum, Conversion-Typ, beide Modelle und die Post-View-Sicht stehen in einer Zeile über der Tabelle. Die Wahl steht in der Adresse und lässt sich als Ansicht speichern; das Standardmodell ändert sie nicht.
Achtung
Die Unterschiede entstehen durch die Verteilungsregel. Sie belegen keine zusätzliche Werbewirkung, und die Seite leitet aus ihnen keine Budgetempfehlung ab. Ob ein Kanal zusätzliche Käufe bewirkt, beantwortet ein Experiment.
„Nicht zugeordnet“ sind Conversions, denen das Modell keinen Kontakt zuordnen konnte: Keiner wurde gemessen, alle gemessenen lagen außerhalb der Zuordnungsfenster, oder das Modell berücksichtigt die vorhandenen nicht, etwa Sichtkontakte bei „Letzter Klick ohne Direktzugriff“. Dieselbe Menge heißt in Übersicht, Conversion-Liste und Modellvergleich gleich und bezieht sich jeweils auf das gewählte Modell.
Alle Modelle nebeneinander stehen aufgeklappt unter „Alle Modelle und Methodik“: dieselbe Tabelle wie bisher, mit Post-View und nur Klick, der Grundlage je Modell und dem Entzugseffekt. Die letzte Spalte, „Spanne“, nennt je Kanal den kleinsten und den größten Anteil über die Modelle der Tabelle, etwa „12,0–18,5“. Je breiter sie ist, desto stärker hängt die Zahl des Kanals an der Wahl des Modells; eine Wirkung belegt sie nicht. Anteile stehen mit einer Nachkommastelle, weil ein Modell eine Conversion auf mehrere Kontakte teilt. Für die Tabelle gilt, was folgt.
| Beobachtung | Was das über den Kanal sagt |
|---|---|
| Stark bei „Erster Kontakt“, schwach bei „Letzter Kontakt“ | steht oft am Anfang der Wege |
| Schwach bei „Erster Kontakt“, stark bei „Letzter Kontakt“ | steht oft kurz vor dem Abschluss |
| In allen Modellen ähnlich | seine Zahl hängt kaum an der Modellwahl |
| Nur mit Post-View sichtbar | vor den Conversions liegen vor allem Sichtkontakte ohne Klick; ob sie gewirkt haben, zeigt erst ein Experiment |
Für eine Budgetentscheidung genügt selten ein Modell. Nützlicher ist die Frage: Verändert die Modellwahl meine Entscheidung? Wenn nein, ist sie robust. Wenn ja, ist die Entscheidung eine Annahme und sollte als solche benannt werden.
Achtung
Ein Modell nachträglich zu wählen, weil es das gewünschte Ergebnis liefert, ist keine Analyse. Lege das Modell vor dem Vergleich fest und dokumentiere die Wahl.
Liefern alle Modelle exakt denselben Wert, ist das kein Rechenfehler. Es tritt ein, wenn keine Journey mehr als einen zuordenbaren Kontakt enthält: Ein Modell, das nichts zu verteilen hat, verteilt in jeder Variante gleich. Das Portal weist in diesem Fall ausdrücklich darauf hin.
Stehen nur sechs Spalten statt sieben, fehlt das datengetriebene Modell. Es braucht als einziges den ganzen Bestand und erscheint erst, wenn genügend Wege vorliegen, auch solche ohne Conversion. Die Grundlage dafür wird einmal täglich neu gerechnet: Wer die Schwelle heute überschreitet, sieht das Modell am nächsten Tag, nicht in derselben Stunde. Solange es fehlt, wird nichts ersatzweise gleich verteilt.
Wenn sich die Modelle nicht unterscheiden, führen diese vier Schritte zur Ursache:
- 01Öffne die Journey-Liste und prüfe, wie viele Journeys mehr als einen Kontakt haben.
- 02Sind es fast keine, fehlen Signale: Prüfe unter „Datenstatus“, ob Ereignisse ohne Einwilligung blockiert oder wegen ungültigem Format nicht gespeichert wurden.
- 03Prüfe unter „Einrichtung“, ob alle Kanäle Impressionen und Klicks melden. Ein Kanal ohne Messung taucht in keiner Journey auf.
- 04Weite das Klickfenster, wenn deine Kaufentscheidung typischerweise länger dauert als der eingestellte Zeitraum.
Zuletzt geprüft am 14.10.2026
Im Kundenportal
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Welche Modelle gibt es und wie verteilen sie den Anteil?
Es gibt sieben Modelle: Sechs verteilen eine Conversion nach einer festen, offengelegten Regel, das siebte liest die Regel aus deinen eigenen Wegen ab. Findet ein Modell passende Kontakte, verteilt es den Wert der Conversion vollständig auf sie; findet es keinen, bleibt sie „nicht zugeordnet“ und steht getrennt. Zugeordnet und nicht zugeordnet ergeben zusammen alle Conversions, die es rechnet.
- Was ist Post-View und was sagt es aus?
Warum sollte ich Sichtkontakte ohne Klick mitzählen?
Post-View heißt: Eine sichtbare Anzeige, auf die kein Klick folgte, wird mit einer späteren Bestellung oder Anfrage verbunden und nach deinem Modell berücksichtigt. So bekommen Kontakte eine Zahl, die die Klickmessung nicht sieht, etwa bei Display; das geht nur, wo dein eigenes Tag läuft, beide Seiten eingewilligt haben und der Browser die Sichtkennung zurückträgt. Einen Anteil bekommen Sichtkontakte ab dem Tarif Pro, und wie stark sie zählen, entscheiden Modell und Sichtfenster.
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Wie entstehen ROAS, CPA und Conversion-Rate?
Kennzahlen entstehen aus gemessenen Größen und, wo Attribution im Spiel ist, aus dem gewählten Modell. Kostenbezogene Kennzahlen setzen voraus, dass Werbekosten importiert oder abgeglichen wurden.
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Kann Metrunio die Wirkung von Werbung messen und nicht nur zuordnen?
Mit einem Experiment: den Wechselversuch gibt es ab Growth, zwei Kampagnengruppen ab Scale und im Agenturtarif. Ein Experiment vergleicht zwei Gruppen, die sich in genau einer Sache unterscheiden sollen, und misst den Unterschied samt Unsicherheit. Attribution beantwortet diese Frage nicht: Sie sagt, wem eine Conversion zugeschrieben wird, nicht ob es sie ohne die Werbung auch gegeben hätte.
- Wie speichere ich eine Ansicht eines Berichts?
Kann ich Zeitraum, Filter und Modell eines Berichts speichern und später wieder aufrufen?
Unter „Gespeicherte Ansichten“ an der Zeitraumwahl legst du den aktuellen Bericht mit Zeitraum, Filtern und Modell unter einem Namen ab und rufst ihn mit einem Klick wieder auf. Die Ansicht gehört nur dir und ändert das Standardmodell des Mandanten nicht.